CRIU checkpoint/restore in userspace
2026-7-17
CRIUcheckpoint/restore in userspaceCRIU可以保持一个进程的状态到文件，然后在另一台机器恢复运行。实现进程的热迁移。criu is a tool for checkpointing and restoring running applications. It do
imx8mp evk update uboot image
2026-7-28
手里有一块imx8mp的板子，debix model a。内存是4GB的，但是烧录官方yocto编译后的固件后，显示内存为6GB。在解压一个大的压缩包后，串口卡死，内核崩了，没有任何输出。尝试修改内核里面的dtb,发现无效。原来uboot还会修改。需要修改uboot的配置。源码目录：sources/
rbtree string key prefix search
2026-8-7
用rbtree存储目录结构。key是 parent + file name。最近有一个需求，知道一个目录下的某个文件，需要匹配同目录下，同名但后缀不同的文件。这种场景，rbtree能加速吗？例子：#include "rbtree.h"#include
#include
MSYS2的几个运行环境
2026-8-20
装完windows，会发现有几个运行图标他们有什么区别呢？其实主要是toolchain的区别。对于工具没有区别。MSYS2的目标是构建运行在windows的程序。运行时，他们的环境变量不同，尤其是PATH。MSYS2 MSYS这个主要是提供工具。不提供toolchainPATH：/usr/local
siglip2 deploy
2026-10-21
操作平台是windows。1 安装windows的python参考windows install pythonhttps://linuxdev.cc/article/a0lovc.html2 安装Hugging Face Transformers打开cmd，执行：pip install transf
siglip2 inference
2026-10-21
计算出图像和文本的向量，归一化后，计算余弦相似度。然后计算概率。import torchimport torch.nn.functional as Ffrom PIL import Imagefrom transformers import AutoProcessor, AutoModelmodel
siglip2 to onnx
2026-10-23
转换脚本如下：import torchfrom transformers import AutoModel, AutoTokenizerimport torch.nn as nnclass ImageEmbedder(nn.Module): def __init__(self, model):
siglip2 onnx inference
2026-10-23
通过onnx runtiome核心代码是：vision_session = ort.InferenceSession("siglip_image_embed.onnx")image_embeds = vision_session.run(None, {input_name: pixel_values
convert siglip2 onnx model to rknn
2026-10-26
前几篇文章，将siglip2转成了onnx格式，并且使用onnx runtime进行了推理验证。手上有rk3588的开发版，尝试使用rknn-toolkit2将其转换成rknn的模型，在rk3588上使用NPU进行推理。下载rknn-toolkit2https://github.com/airock
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